Paldies, ka apmeklējāt vietni Nature.com.Jūsu izmantotajai pārlūkprogrammas versijai ir ierobežots CSS atbalsts.Lai nodrošinātu vislabāko pieredzi, ieteicams izmantot atjauninātu pārlūkprogrammu (vai atspējot saderības režīmu pārlūkprogrammā Internet Explorer).Pa to laiku, lai nodrošinātu pastāvīgu atbalstu, mēs izveidosim vietni bez stiliem un Javascript.
Pēdējo divu desmitgažu laikā ir pieaugusi interese par gaistošo organisko savienojumu (GOS) analīzi izelpotā gaisā.Joprojām pastāv neskaidrības par paraugu ņemšanas normalizēšanu un to, vai iekštelpu gaisa gaistošie organiskie savienojumi ietekmē izelpoto gaisa gaistošo organisko savienojumu līkni.Novērtējiet iekštelpu gaisa gaistošos organiskos savienojumus ikdienas elpas paraugu ņemšanas vietās slimnīcas vidē un nosakiet, vai tas ietekmē elpas sastāvu.Otrs mērķis bija izpētīt gaistošo organisko savienojumu satura ikdienas svārstības iekštelpu gaisā.Iekštelpu gaiss tika savākts piecās vietās no rīta un pēcpusdienā, izmantojot paraugu ņemšanas sūkni un termiskās desorbcijas (TD) cauruli.Ņemiet izelpas paraugus tikai no rīta.TD caurules tika analizētas ar gāzu hromatogrāfiju, kas apvienota ar lidojuma laika masas spektrometriju (GC-TOF-MS).Pavisam savāktajos paraugos tika identificēti 113 GOS.Daudzdimensiju analīze parādīja skaidru atdalīšanu starp elpošanu un telpas gaisu.Iekštelpu gaisa sastāvs mainās visas dienas garumā, un dažādās vietās ir specifiski GOS, kas neietekmē elpošanas profilu.Elpas neuzrādīja atdalīšanu, pamatojoties uz atrašanās vietu, kas liek domāt, ka paraugu ņemšanu var veikt dažādās vietās, neietekmējot rezultātus.
Gaistošie organiskie savienojumi (GOS) ir savienojumi uz oglekļa bāzes, kas istabas temperatūrā ir gāzveida un ir daudzu endogēnu un eksogēnu procesu galaprodukti1.Gadu desmitiem pētnieki ir interesējušies par GOS, jo tie ir potenciālie loma kā neinvazīvie cilvēka slimību biomarķieri.Tomēr joprojām ir neskaidrības attiecībā uz izelpas paraugu savākšanas un analīzes standartizāciju.
Galvenā elpas analīzes standartizācijas joma ir fona GOS iespējamā ietekme iekštelpu apkārtējā gaisā.Iepriekšējie pētījumi parādīja, ka GOS fona līmeņi iekštelpu apkārtējā gaisā ietekmē GOS līmeni, kas atrodams izelpotajā AIR3.Bošiers et al.2010. gadā tika izmantota izvēlētā jonu plūsmas masas spektrometrija (SIFT-MS), lai izpētītu septiņu gaistošo organisko savienojumu līmeni trīs klīniskos apstākļos.Trīs reģionos tika identificēti dažādi gaistošo organisko savienojumu līmeņi vidē, kas savukārt sniedza norādījumus par plaši izplatītu gaistošu organisko savienojumu spēju iekštelpu gaisā izmantot kā slimības biomarķierus.2013. gadā Trefz u.c.Darba dienas laikā tika uzraudzīts arī apkārtējās vides gaiss operāciju zālē un slimnīcas personāla elpošanas modeļi.Viņi atklāja, ka eksogēno savienojumu līmenis, piemēram, Sevoflurāns gan telpas gaisā, gan izelpots gaiss, par 5 palielinājās par 5 darba dienas beigām, radot jautājumus par to, kad un kur pacienti jāņem paraugi elpas analīzei, lai samazinātu, lai samazinātu šādas neskaidrības problēmu faktoriem.Tas korelē ar Castellanos et al.2016. gadā viņi atrada Sevoflurānu slimnīcas darbinieku elpā, bet ne darbinieku elpā ārpus slimnīcas.2018. gadā Markars u.c.centās parādīt izmaiņu ietekmi uz iekštelpu gaisa sastāvu uz elpas analīzi kā daļu no viņu pētījuma, lai novērtētu izelpotā gaisa diagnostisko spēju barības vada vēža gadījumā.Izmantojot tērauda pretstatu un izsijāt-MS paraugu ņemšanas laikā, viņi identificēja astoņus gaistošos organiskos savienojumus iekštelpu gaisā, kas ievērojami mainījās pēc paraugu ņemšanas vietas.Tomēr šie GOS netika iekļauti viņu pēdējā elpas GOS diagnostikas modelī, tāpēc to ietekme tika noliegta.2021. gadā pētījumu veica Salman et al.Pārraudzīt GOS līmeni trīs slimnīcās 27 mēnešus.Viņi identificēja 17 GOS kā sezonālus diskriminatorus un ierosināja, ka izelpotās GOS koncentrācijas virs kritiskā līmeņa 3 µg/m3 tiek uzskatītas par maz ticamiem sekundārām fona GOS piesārņojumam8.
Papildus sliekšņa līmeņa noteikšanai vai tieši izslēdzot eksogēnos savienojumus, alternatīvas šīs fona variācijas novēršanai ietver pāra telpas gaisa paraugu savākšanu vienlaicīgi ar izelpotu gaisa paraugu ņemšanu, lai varētu noteikt visus GOS līmeņus, kas atrodas augstā koncentrācijā elpojošā telpā.izvelk no izelpotā gaisa.AIR 9 tiek atņemts no līmeņa, lai nodrošinātu “alveolu gradientu”.Tāpēc pozitīvs gradients norāda uz endogēno savienojumu klātbūtni 10. Vēl viena metode ir dalībniekiem ieelpot “attīrītu” gaisu, kas teorētiski nav BOS11 piesārņotāju.Tomēr tas ir apgrūtinošs, laikietilpīgs, un pats aprīkojums rada papildu GOS piesārņotājus.Maurera et al.2014. gadā dalībnieki elpošanas sintētiskais gaiss samazināja 39 GOS, bet palielināja 29 GOS, salīdzinot ar elpošanas iekštelpu apkārtējo Air12.Sintētiskā/attīrīta gaisa izmantošana arī nopietni ierobežo elpas paraugu ņemšanas aprīkojuma pārnesamību.
Paredzams, ka arī apkārtējās vides GOS līmeņi mainīsies visas dienas garumā, kas var vēl vairāk ietekmēt izelpas paraugu ņemšanas standartizāciju un precizitāti.
Advances in mass spectrometry, including thermal desorption coupled with gas chromatography and time-of-flight mass spectrometry (GC-TOF-MS), have also provided a more robust and reliable method for VOC analysis, capable of simultaneously detecting hundreds of VOCs, thus dziļākai analīzei.gaiss telpā.Tas ļauj sīkāk raksturot apkārtējā gaisa sastāvu telpā un to, kā lieli paraugi mainās ar vietu un laiku.
Šī pētījuma galvenais mērķis bija noteikt atšķirīgos gaistošo organisko savienojumu līmeņus iekštelpu apkārtējā gaisā kopējās paraugu ņemšanas vietās slimnīcas vidē un to, kā tas ietekmē izelpotā gaisa paraugu ņemšanu.Sekundārais mērķis bija noteikt, vai ir ievērojamas diennakts vai ģeogrāfiskas variācijas GOS sadalījumā iekštelpu apkārtējā gaisā.
Elpas paraugi, kā arī atbilstošie iekštelpu gaisa paraugi tika savākti no rīta no piecām dažādām vietām un analizēti ar GC-TOF-MS.Kopumā tika atklāti un no hromatogrammas iegūti 113 GOS.Atkārtotie mērījumi tika izveidoti ar vidējo vērtību pirms ekstrahēto un normalizēto pīķu zonu galvenās sastāvdaļas analīzes (PCA), lai identificētu un noņemtu novirzes. Uzraudzīta analīze, izmantojot daļējo mazāko kvadrātu — diskriminējošās analīzes (PLS-DA) pēc tam varēja parādīt skaidru atšķirību starp izelpas un telpas gaisa paraugiem (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p < 0,001) (1. attēls). Uzraudzīta analīze, izmantojot daļējo mazāko kvadrātu — diskriminējošās analīzes (PLS-DA) pēc tam varēja parādīt skaidru atšķirību starp izelpas un telpas gaisa paraugiem (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p < 0,001) (1. attēls). Ззз контролируеый ан ао чч чч ан с с помщю частtsp четкое разденение межж оразцами ыхания и комнатного воздхх (r2y = 0,97, q2y = 0,96, p <0,001) (рис. 1). Pēc tam kontrolēta analīze ar daļēju mazāko kvadrātu diskriminējošo analīzi (PLS-DA) spēja parādīt skaidru atdalīšanu starp elpas un telpas gaisa paraugiem (R2y = 0,97, Q2y = 0,96, p <0,001) (1. attēls).通过 偏 最 小 二乘法 进行 监督 分析 分析 判别 判别 分析 分析 (PLS-DA) 然后 能够 显示 呼吸 室内 空气 样本 的 明显 （（（（（（（（， ， q2y = 0.96 ， p <0.001） （1）。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 Контролируеый аный ан ач ан ан а чч частичного дискримиēdZ четкое разденение межж оразцами ыхания и воздхх помещении (r2y = 0,97, q2y = 0,96, p <0,001) (рис. 1). Kontrolētā analīze ar daļēju mazāko kvadrātu diskriminācijas analīzi (PLS-DA) pēc tam varēja parādīt skaidru atšķirību starp izelpas un iekštelpu gaisa paraugiem (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p < 0,001) (1. attēls). Grupas atdalīšanu veicināja 62 dažādi GOS, ar mainīgu nozīmes projekcijas (VIP) punktu skaitu> 1. Pilns GOS saraksts, kas raksturo katru parauga veidu un to attiecīgos VIP rādītājus, var atrast 1. papild tabulā. Grupas atdalīšanu veicināja 62 dažādi GOS, ar mainīgu nozīmes projekcijas (VIP) punktu skaitu> 1. Pilns GOS saraksts, kas raksturo katru parauga veidu un to attiecīgos VIP rādītājus, var atrast 1. papild tabulā. Разеенение на груп ыыло осava 62 62 различныи BOS с ценой прое pos (vip)> 1. по с с с с с с с с с с с с с с с с с с voc с х х х х х х с с с с с с с с с с с с с voc с с с р р р р р ц ц р р с с с с с с с р р р р ц ц ц р р с с с с с с р р р р ц ц р р с с с с р р р ц ц ц р с с Vice ц р Vice ц Vice, ющих каждый т и оразца, и х соответст var ющенenz можно найй в допern 1. Grupēšanu vadīja 62 dažādi GOS ar mainīgu nozīmes projekcijas (VIP) punktu skaitu> 1. Pilns GOS saraksts, kas raksturo katru parauga veidu un to attiecīgos VIP rādītājus, ir atrodams 1. papildu tabulā.组 分离 由 62 种 不同 的 GOS 驱动 ， 变量 重要性 投影 (VIP) 分数> 1。组 分离 由 62 种 不同 的 GOS 驱动 ， 变量 重要性 投影 (VIP) 分数> 1。 Раззеление груп ыыы оусовлено 62 различныи лос с ценкой прое pos (VIP)> 1. Grupas atdalīšanu veicināja 62 dažādi GOS ar mainīgu nozīmes projekcijas punktu (VIP)> 1.Pilns GOS saraksts, kas raksturo katru parauga veidu un to attiecīgos VIP rādītājus, ir atrodams 1. tabulā.
Elpošana un iekštelpu gaiss parāda atšķirīgu gaistošo organisko savienojumu sadalījumu. Pārraudzīta analīze ar PLS-DA parādīja skaidru atdalīšanu starp elpas un istabas gaisa GOS profiliem, kas savākti no rīta (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, P <0,001). Pārraudzīta analīze ar PLS-DA parādīja skaidru atdalīšanu starp elpas un istabas gaisa GOS profiliem, kas savākti no rīta (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, P <0,001). PLS-DA kontrolēta analīze parādīja skaidru atdalīšanu starp izelpotajiem un iekštelpu gaisa gaistošajiem organiskā savienojuma profiliem, kas savākti no rīta (R2y = 0,97, Q2y = 0,96, p <0,001).使用 pls-da 进行 的 监督 分析 显示 ， 早上 收集 的 呼吸 和 室内 空气 Voc 曲线 明显 分离 （R2y = 0,97 ， Q2y = 0,96 ， P <0,001）。。使用 PLS-DA Контролируеый анализ с изллзованием pls-da показал четкое раззеление проф л л ыхе н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н н– с рet (r2y = 0,97, q2y = 0,96, p <0,001). Kontrolēta analīze, izmantojot PLS-DA, parādīja skaidru elpas un iekštelpu gaisa atdalīšanas atdalīšanu no rīta (R2y = 0,97, Q2y = 0,96, p <0,001).Atkārtoti mērījumi tika samazināti līdz vidējam, pirms modeļa uzbūves.Elipses uzrāda 95% ticamības intervālus un zvaigznītes grupas centrus.
Izmantojot PLS-DA, tika pētītas atšķirības gaistošo organisko savienojumu sadalījumā iekštelpu gaisā no rīta un pēcpusdienā. Modelis identificēja būtisku atdalīšanu starp diviem laika punktiem (R2y = 0,46, Q2y = 0,22, p <0,001) (2. att.). Modelis identificēja būtisku atdalīšanu starp diviem laika punktiem (R2y = 0,46, Q2y = 0,22, p <0,001) (2. att.). Моель выывиaksts значителное разделение между дву временыи тччи и (r2y = 0,46, q2y = 0,22, p <0,001) (р 2). 2). Modelis atklāja būtisku atdalīšanu starp diviem laika punktiem (R2y = 0,46, Q2y = 0,22, p <0,001) (2. attēls).该 模型 确定 了 个 个 时间点 之间 的 显着 分离 （R2Y = 0,46 ， Q2Y = 0,22 ， P <0,001） （图 2）。。该 模型 确定 了 个 个 时间点 之间 的 显着 分离 （R2Y = 0,46 ， Q2Y = 0,22 ， P <0,001） （图 2）。。 Моель выывиaksts значителное разделение между дву временыи тччи и (r2y = 0,46, q2y = 0,22, p <0,001) (р 2). 2). Modelis atklāja būtisku atdalīšanu starp diviem laika punktiem (R2y = 0,46, Q2y = 0,22, p <0,001) (2. attēls). This was driven by 47 VOCs with a VIP score > 1. VOCs with the highest VIP score characterizing morning samples included multiple branched alkanes, oxalic acid and hexacosane, while afternoon samples presented more 1-propanol, phenol, propanoic acid, 2-methyl- , 2-etil-3-hidroksiheksilesteris, izoprēns un nonanāls. This was driven by 47 VOCs with a VIP score > 1. VOCs with the highest VIP score characterizing morning samples included multiple branched alkanes, oxalic acid and hexacosane, while afternoon samples presented more 1-propanol, phenol, propanoic acid, 2-methyl- , 2-etil-3-hidroksiheksilesteris, izoprēns un neanāls. Это было обусловлено наличием 47 летучих органических соединений с оценкой VIP > 1. ЛОС с самой высокой оценкой VIP, характеризующей утренние образцы, включали несколько разветвленных алканов, щавелевую кислоту и гексакозан, в то время как дневные образцы содержали больше 1-пропанола, фенола, пропановой кислоты, 2-метил- , 2-этил-3-гидроксигексиловый эфир, изопрен un нонаналь. Tas bija saistīts ar 47 gaistošu organisko savienojumu klātbūtni ar VIP punktu skaitu> 1. GOS ar visaugstāko VIP rādītāju rīta paraugiem bija vairāki sazaroti alkāni, skābuļskābe un heksakozāns, savukārt dienas paraugos bija vairāk 1-propanola, fenola, fenols, fenols, fenols, fenols, fenols, propānskābes, 2-metil-, 2-etil-3-hidroksiheksilēteris, izoprēns un nonanāls.这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的.这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的. Э с сооос 47 Voc с ценкой VIP> 1. To atvieglo 47 GOS ar VIP punktu skaitu> 1.Augstākajos VIP vērtējumā GOS no rīta paraugā bija dažādi sazaroti alkāni, skābuļskābes un heksadekāns, savukārt pēcpusdienas paraugā bija vairāk 1-propanola, fenola, propionskābes, 2-metil-, 2-etil-3-hidroksiheksil.esteris, izoprēns un nonanāls.Pilns gaistošo organisko savienojumu (GOS) saraksts, kas raksturo ikdienas izmaiņas iekštelpu gaisa sastāvā, ir atrodams 2. papildu tabulā.
GOS izplatība iekštelpu gaisā mainās visas dienas garumā. Pārraudzīta analīze ar PLS-DA parādīja atdalīšanu starp telpas gaisa paraugiem, kas savākti no rīta vai pēcpusdienā (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, P <0,001). Pārraudzīta analīze ar PLS-DA parādīja atdalīšanu starp telpas gaisa paraugiem, kas savākti no rīta vai pēcpusdienā (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, P <0,001). Контрabal иощщ pls-da показазазал р пощю pls-жо ао рж р с пощщю pls-жо ри ре з = в пощ д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д д = Q2Y = 0,22, p <0,001). Kontrolēta analīze ar PLS-DA parādīja atdalīšanu starp iekštelpu gaisa paraugiem, kas savākti no rīta un pēcpusdienā (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, P <0,001).使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上或下午收集的室内空气样本之间存本之间存在.0之间存在. 0,22，p < 0,001）.使用 PLS-DA Анализ ээиднадзора с иползованием pls-da показал разденение проб воззх вну и по дщ дщ дщ дщ де д д д д д д д д д д д д д д д д д (дщ д (д (д (д д д (д (д (д (д (д (д (д (д (д (д д д д д д ( , Q2y = 0,22, p <0,001). Uzraudzības analīze, izmantojot PLS-DA, parādīja iekštelpu gaisa paraugu atdalīšanu, kas savākti no rīta vai pēcpusdienā (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, P <0,001).Elipses parāda 95% ticamības intervālus un zvaigznītes grupas centroīdus.
Paraugi tika savākti no piecām dažādām vietām Svētās Marijas slimnīcā Londonā: endoskopijas istaba, klīnisko pētījumu telpa, operāciju zāles komplekss, ambulatorā klīnika un masas spektrometrijas laboratorija.Mūsu pētnieku komanda regulāri izmanto šīs vietas pacientu atlasei un izelpu savākšanai.Tāpat kā iepriekš, iekštelpu gaiss tika savākts no rīta un pēcpusdienā, un izelpotā gaisa paraugi tika savākti tikai no rīta. PCA izcēla telpas gaisa paraugu atdalīšanu pa atrašanās vietu, izmantojot permutācijas daudzdimensiju dispersijas analīzi (Permanova, R2 = 0,16, P <0,001) (3.A attēls). PCA izcēla telpas gaisa paraugu atdalīšanu pa atrašanās vietu, izmantojot permutācijas daudzdimensiju dispersijas analīzi (Permanova, R2 = 0,16, P <0,001) (3.A attēls). PCA вывил разделение проб комнатного воздхх по местоположению с помщ пю ре с и omāt мч н о пе ре д Jaп с с с с но по пе с rauk за (Permanova, R2 = 0,16, p <0,001) (рис. 3а). PCA atklāja telpas gaisa paraugu atdalīšanu pa atrašanās vietu, izmantojot permutācijas daudzdimensiju dispersijas analīzi (Permanova, R2 = 0,16, P <0,001) (3.A attēls). PCA 通过 置换 多 变量 方差 分析 （PERSONTOVA ， R2 = 0,16 ， P <0,001） 强调 了 房间 空气 的 位置 位置 分离 （图 3a）。。 房间 空气 的 位置 位置 分离 （图 3a）。PCA Pca подчеркнул лоаальню сегрегацию проб комнатного воздха с помщщ пересāg P pramest OVA, R2 = 0,16, p <0,001) (рис. 3а). PCA izcēla vietējo telpas gaisa paraugu segregāciju, izmantojot permutācijas daudzdimensiju dispersijas analīzi (Permanova, R2 = 0,16, p <0,001) (3.A attēls).Tāpēc tika izveidoti pārī savienoti PLS-DA modeļi, kuros katra atrašanās vieta tiek salīdzināta ar visām pārējām vietām, lai noteiktu funkciju parakstus. Visi modeļi bija nozīmīgi, un GOS ar VIP punktu skaitu> 1 tika iegūti ar atbilstošu slodzi, lai noteiktu grupas ieguldījumu. Visi modeļi bija nozīmīgi, un GOS ar VIP punktu skaitu> 1 tika iegūti ar atbilstošu slodzi, lai noteiktu grupas ieguldījumu. Visi modeļi bija nozīmīgi, un GOS ar VIP punktu skaitu> 1 tika iegūti ar atbilstošu slodzi, lai noteiktu grupas ieguldījumu.所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC 被提取并分别加载以识别组贡献.所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC Все модееaksts ыли значчыи, и Voc Visi modeļi bija nozīmīgi, un GOS ar VIP punktu skaitu > 1 tika iegūti un augšupielādēti atsevišķi, lai noteiktu grupas ieguldījumu.Mūsu rezultāti liecina, ka apkārtējā gaisa sastāvs atšķiras atkarībā no atrašanās vietas, un mēs esam identificējuši vietai raksturīgās iezīmes, izmantojot modeļa vienprātību.Endoskopijas vienībai raksturīgs augsts undekāna, dodekāna, benzonitrila un benzaldehīda līmenis.Paraugi no Klīnisko pētījumu departamenta (pazīstams arī kā Aknu izpētes departaments) uzrādīja vairāk alfa-pinēna, diizopropilftalāta un 3-karēna.Operatīvās zāles jaukto gaisu raksturo lielāks sazarota dekāna, sazarota dodekāna, sazarota tridekāna, propionskābes, 2-metil-, 2-etil-3-hidroksiheksilētera, toluola un 2-krotonaldehīda klātbūtne.Ambulatorajā klīnikā (Paterson Building) ir lielāks 1-nonanola, vinila laurilētera, benzilspirta, etanola, 2-fenoksi, naftalīna, 2-metoksi, izobutilsalicilāta, tridekāna un sazarotās ķēdes tridekāna saturs.Visbeidzot, iekštelpu gaiss, kas savākts masas spektrometrijas laboratorijā, parādīja lielāku acetamīdu, 2'2'2-trifluor-n-metil-, piridīnu, furānu, 2-pentil-, sazarotu nedekānu, etilbenzolu, m-ksilēnu, o-ksilēnu, furfuralaluralalaluraluraluralural halburalalalalalalalalalalalalalalalalalalalalalalalalural un etilanizāts.Visās piecās vietās bija dažādi 3 kareivju līmeņi, kas liecina, ka šis GOS ir izplatīts piesārņotājs ar visaugstāko novēroto līmeni klīnisko pētījumu apgabalā.Salikto GOS sarakstu, kas dalās ar katru pozīciju, ir atrodams 3. papildu tabulā. Turklāt katram interesējošajam GOS tika veikta vienveidīga analīze, un visas pozīcijas tika salīdzinātas viena pret otru, izmantojot pāru Vilkoksona testu, kam sekoja Benjamini-Hochberg korekcijas korekcijas korekcija .Katra GO bloku diagrammas ir parādītas 1. papildinājumā. Elpceļu gaistošās organiskā savienojuma līknes, šķiet, ir neatkarīgas no atrašanās vietas, kā novērots PCA, kam seko PERNTOVA (P = 0,39) (3.B attēls). Turklāt pāru PLS-DA modeļi tika ģenerēti starp visiem dažādajiem elpas paraugiem, bet būtiskas atšķirības netika identificētas (P> 0,05). Turklāt PLS-DA modeļi tika izveidoti pa pāriem visās dažādās vietās izelpas paraugiem, taču būtiskas atšķirības netika konstatētas (p > 0,05). Turklāt starp visām dažādām elpas parauga vietām tika izveidoti arī pāru PLS-DA modeļi, taču būtiskas atšķirības netika atrastas (P> 0,05).此外，在呼吸样本的所有不同位置之间也生成了成对PLS-DA 模弋， 」」宾睰 >但未发现 PLS-DA 模型，但未发现显着差异 (p > 0,05). Turklāt starp visām dažādām elpas parauga vietām tika izveidoti arī pāru PLS-DA modeļi, taču būtiskas atšķirības netika atrastas (P> 0,05).
Izmaiņas apkārtējā telpā, bet ne izelpotā gaisā, GOS izplatīšana atšķiras atkarībā no paraugu ņemšanas vietas, bez uzraudzības analīze, izmantojot PCA, parāda atdalīšanu starp iekštelpu gaisa paraugiem, kas savākti dažādās vietās, bet ne atbilstošiem izelpotiem gaisa paraugiem.Zvaigznītes apzīmē grupas centrus.
Šajā pētījumā mēs analizējām iekštelpu gaisa GOS sadalījumu piecās parastās elpas paraugu ņemšanas vietās, lai labāk izprastu fona GOS līmeņa ietekmi uz elpas analīzi.
Visās piecās dažādās vietās tika novērota iekštelpu gaisa paraugu atdalīšanās.Izņemot 3-kareivju, kas atradās visās pētītajās vietās, atdalīšanu izraisīja dažādi GOS, piešķirot katrai vietai noteiktu raksturu.Endoskopijas novērtēšanas laukā atdalīšanai izraisoši gaistoši organiskie savienojumi galvenokārt ir monoterpēni, piemēram, beta-pinēns un alkāni, piemēram, dodekāns, nedecāns un tridekāns, kurus parasti atrod ēteriskajās eļļās, kuras parasti izmanto 13. frekvences tīrīšanas laikā, ņemot vērā frekvences tīrīšanu endoskopiskās tīrīšanas līdzekļus. ierīces, šie GOS, iespējams, ir biežu iekštelpu tīrīšanas procesu rezultāts.Klīnisko pētījumu laboratorijās, tāpat kā endoskopijā, atdalīšana galvenokārt ir saistīta ar monoterpēniem, piemēram, alfa-pinēnu, bet, iespējams, arī tīrīšanas līdzekļu dēļ.Sarežģītajā operāciju zālē GOS paraksts galvenokārt sastāv no sazarotiem alkāniem.Šos savienojumus var iegūt no ķirurģiskiem instrumentiem, jo tie ir bagāti ar eļļām un smērvielām14.Ķirurģiskajā vidē tipiskie GOS ietver spirtu klāstu: 1-nonanolu, kas atrodams augu eļļās un tīrīšanas līdzekļos, un benzilspirts, kas atrodams smaržās un vietējā anestēzijā.15,16,17,18 GOS masas spektrometrijas laboratorijā. ļoti atšķiras no gaidītā citās jomās, jo šī ir vienīgā novērtētā neklīniskā joma.Kaut arī daži monoterpēni ir klāt, viendabīgāka savienojumu grupa dalās šajā apgabalā ar citiem savienojumiem (2,2,2-trifluor-n-metil-acetamīds, piridīns, sazarots nedekāns, 2-pentilfurāns, etilbenzols, furfurāls, etilanizāts).), ortoksilēns, metaksilols, izopropanols un 3-karēns), tostarp aromātiskie ogļūdeņraži un spirti.Daži no šiem GOS var būt sekundāri pret ķīmiskajām vielām, ko izmanto laboratorijā, kas sastāv no septiņām masas spektrometrijas sistēmām, kas darbojas TD un šķidruma iesmidzināšanas režīmos.
Izmantojot PLS-DA, tika novērota spēcīga iekštelpu gaisa un elpas paraugu atdalīšana, ko izraisīja 62 no 113 atklātajiem GOS.Iekštelpu gaisā šie GOS ir eksogēni un ietver diizopropilftalātu, benzofenonu, acetofenonu un benzilspirtu, ko parasti izmanto plastifikatoros un smaržvielās19,20,21,22, pēdējos var atrast tīrīšanas līdzekļos16.Ķīmiskās vielas, kas atrodamas izelpotā gaisā, ir endogēno un eksogēno GOS maisījums.Endogēni GOS sastāv galvenokārt no sazarotiem alkāniem, kas ir lipīdu peroksidācijas blakusprodukti23, un izoprēna, kas ir holesterīna sintēzes blakusprodukts24.Eksogēni GOS ietver monoterpēnus, piemēram, beta-pinēnu un D-limonēnu, ko var izsekot citrusaugļu ēteriskajām eļļām (ko plaši izmanto arī tīrīšanas līdzekļos) un pārtikas konservantus13,25.1-propanols var būt vai nu endogēns, kas izriet no aminoskābju sadalīšanās, vai arī eksogēnas, dezinfekcijas līdzekļos26.Salīdzinot ar elpošanu iekštelpu gaisā, tiek atrasts augstāks gaistošo organisko savienojumu līmenis, no kuriem daži ir identificēti kā iespējamie slimības biomarķieri.Ir pierādīts, ka etilbenzols ir potenciāls biomarķieris vairākām elpceļu slimībām, tostarp plaušu vēzim, HOPS27 un plaušu fibrozei28.Salīdzinot ar pacientiem bez plaušu vēža, N-dodekāna un ksilola līmenis ir konstatēts arī lielākā koncentrācijā pacientiem ar plaušu vēzi29 un metacimola līmenis pacientiem ar aktīvu čūlaino kolītu30.Tādējādi, pat ja iekštelpu gaisa atšķirības neietekmē vispārējo elpošanas profilu, tās var ietekmēt īpašus GOS līmeņus, tāpēc iekštelpu fona uzraudzība joprojām var būt svarīga.
Tika arī nošķirti iekštelpu gaisa paraugi, kas savākti no rīta un pēcpusdienā.Rīta paraugu galvenās iezīmes ir sazaroti alkāni, kas bieži eksogēnā veidā atrodami tīrīšanas līdzekļos un vaskos31.To var izskaidrot ar faktu, ka visas četras šajā pētījumā iekļautās klīniskās telpas tika iztīrītas pirms telpas gaisa paraugu ņemšanas.Visas klīniskās zonas ir atdalītas ar dažādiem GOS, tāpēc šo atdalīšanu nevar attiecināt uz tīrīšanu.Salīdzinot ar rīta paraugiem, pēcpusdienas paraugi parasti uzrādīja augstāku spirtu, ogļūdeņražu, esteru, ketonu un aldehīdu maisījuma līmeni.Gan 1-propanols, gan fenols ir atrodami dezinfekcijas līdzekļos26,32, kas ir sagaidāms, ņemot vērā regulāru visas klīniskās teritorijas tīrīšanu visas dienas garumā.Elpa tiek savākta tikai no rīta.Tas ir saistīts ar daudziem citiem faktoriem, kas dienas laikā var ietekmēt gaistošo organisko savienojumu līmeni izelpotā gaisā, kurus nevar kontrolēt.Tas ietver dzērienu un pārtikas patēriņu33,34, kā arī dažādu vingrinājumu pakāpi35,36 pirms elpas paraugu ņemšanas.
GOS analīze joprojām ir neinvazīvās diagnostikas izstrādes priekšgalā.Paraugu ņemšanas standartizācija joprojām ir izaicinājums, taču mūsu analīze pārliecinoši parādīja, ka starp elpas paraugiem, kas savākti dažādās vietās, nav būtiskas atšķirības.Šajā pētījumā mēs parādījām, ka gaistošo organisko savienojumu saturs apkārtējā iekštelpu gaisā ir atkarīgs no atrašanās vietas un diennakts laika.Tomēr mūsu rezultāti arī parāda, ka tas būtiski neietekmē gaistošo organisko savienojumu sadalījumu izelpotajā gaisā, kas liek domāt, ka elpas paraugu ņemšanu var veikt dažādās vietās, būtiski neietekmējot rezultātus.Priekšroka tiek dota vairāku vietņu iekļaušanai un paraugu kolekciju dublēšanai ilgākā laika periodā.Visbeidzot, iekštelpu gaisa atdalīšana no dažādām vietām un atdalīšanas trūkums izelpotajā gaisā skaidri parāda, ka paraugu ņemšanas vieta būtiski neietekmē cilvēka elpas sastāvu.Tas ir iepriecinoši elpas analīzes pētījumiem, jo tas novērš iespējamo mulsinošo faktoru elpas datu vākšanas standartizācijā.Lai arī visi elpas modeļi no viena subjekta bija mūsu pētījuma ierobežojums, tas var mazināt atšķirības citos neskaidrajos faktoros, kurus ietekmē cilvēku uzvedība.Vienas disciplīnas pētniecības projekti iepriekš ir veiksmīgi izmantoti daudzos pētījumos37.Tomēr, lai izdarītu stingrus secinājumus, ir nepieciešama turpmāka analīze.Joprojām ir ieteicama regulāra iekštelpu gaisa paraugu ņemšana, kā arī izelpotā gaisa paraugu ņemšana, lai izslēgtu eksogēnu savienojumus un identificētu konkrētus piesārņotājus.Mēs iesakām izslēgt izopropilspirtu, jo tas ir izplatīts tīrīšanas līdzekļos, īpaši veselības aprūpes iestādēs.Šo pētījumu ierobežoja katrā vietā savākto izelpas paraugu skaits, un ir nepieciešams turpmāks darbs ar lielāku izelpas paraugu skaitu, lai apstiprinātu, ka cilvēka izelpas sastāvs būtiski neietekmē kontekstu, kurā paraugi tiek atrasti.Turklāt relatīvā mitruma (RH) dati netika savākti, un, lai gan mēs atzīstam, ka RH atšķirības var ietekmēt GOS izplatīšanu, loģistikas problēmas gan RH kontrolē, gan RH datu vākšanā ir nozīmīgas liela mēroga pētījumos.
Noslēgumā jāsaka, ka mūsu pētījums parāda, ka GOS apkārtējā iekštelpu gaisā atšķiras atkarībā no atrašanās vietas un laika, taču nešķiet, ka tas attiecas uz izelpas paraugiem.Sakarā ar nelielu izlases lielumu nav iespējams izdarīt galīgus secinājumus par iekštelpu apkārtējā gaisa ietekmi uz elpas paraugu ņemšanu un turpmāku analīzi, tāpēc elpošanas laikā ieteicams veikt iekštelpu gaisa paraugu ņemšanu, lai atklātu visus potenciālos piesārņotājus, GOS.
Eksperiments notika 10 secīgas darba dienas Svētās Marijas slimnīcā Londonā 2020. gada februārī. Katru dienu no katras piecas vietas tika ņemti divi elpas paraugi un četri iekštelpu gaisa paraugi, kopumā 300 paraugi.Visas metodes tika veiktas saskaņā ar attiecīgajām vadlīnijām un noteikumiem.Visu piecu paraugu ņemšanas zonu temperatūra tika kontrolēta 25 ° C.
Iekštelpu gaisa paraugu ņemšanai tika atlasītas piecas vietas: masas spektrometrijas instrumentācijas laboratorija, ķirurģiska ambulatorā, operāciju telpa, novērtēšanas zona, endoskopiskā novērtēšanas zona un klīnisko pētījumu telpa.Katrs reģions tika izvēlēts, jo mūsu pētnieku komanda tos bieži izmanto, lai pieņemtu darbā dalībniekus elpas analīzei.
Istabas gaiss tika ņemts paraugs caur inertu pārklātām tenax TA/karbogrāfijas termiskās desorbcijas (TD) caurulēm (Markes International Ltd, Llantrisan, UK) ar ātrumu 250 ml/min 2 minūtes, izmantojot gaisa paraugu ņemšanu no SKC Ltd., kopējās grūtības uzklājiet 500 ml 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml no 500 ml lieluma. Apkārtējās telpas gaiss katrai TD caurulei.Pēc tam mēģenes tika noslēgtas ar misiņa vāciņiem transportēšanai atpakaļ uz masas spektrometrijas laboratoriju.Iekštelpu gaisa paraugi tika ņemti pēc kārtas katrā vietā katru dienu no 9:00 līdz 11:00 un atkārtoti no 15:00 līdz 17:00.Paraugi tika ņemti divos eksemplāros.
Elpas paraugi tika savākti no atsevišķiem subjektiem, kuriem tika ņemti iekštelpu gaisa paraugi. Elpas paraugu ņemšanas process tika veikts saskaņā ar protokolu, ko apstiprinājusi NHS Veselības pētījumu pārvalde - Londona - Kamdena un Kings Cross Research ētikas komiteja (atsauce 14/LO/1136). Elpas paraugu ņemšanas process tika veikts saskaņā ar protokolu, ko apstiprinājusi NHS Veselības pētījumu pārvalde - Londona - Kamdena un Kings Cross Research ētikas komiteja (atsauce 14/LO/1136). Процесс отбора проб дыхания проводился в соответствии с протоколом, одобренным Управлением N медицинснийлоHS — медицинснийлоHS — Комитет по этике исследований Camden & Kings Cross (ссылка 14/LO/1136). Elpas paraugu ņemšanas process tika veikts saskaņā ar protokolu, ko apstiprinājusi NHS Medicīnas pētījumu pārvalde - Londona - Camden & Kings Cross Research ētikas komiteja (atsauce 14/LO/1136).Izelpas paraugu ņemšanas procedūra tika veikta saskaņā ar NHS-London-Camden Medicīnas pētījumu aģentūras un King's Cross pētniecības ētikas komitejas apstiprinātiem protokoliem (atsauce 14/LO/1136).Pētnieks sniedza informētu rakstisku piekrišanu.Normalizācijas nolūkos pētnieki nebija ēduši vai dzēruši kopš iepriekšējās nakts pusnakts.Elpa tika savākta, izmantojot pēc pasūtījuma izgatavotu 1000 ml Nalophan™ (PET polietilēntereftalāta) vienreizējās lietošanas maisiņu un polipropilēna šļirci, ko izmantoja kā noslēgtu iemutni, kā iepriekš aprakstīja Belluomo et al.Ir pierādīts, ka nalofāns ir lielisks elpceļu uzglabāšanas līdzeklis, pateicoties tā inercei un spējai nodrošināt savienojuma stabilitāti līdz 12 stundām38.Paliekot šajā stāvoklī vismaz 10 minūtes, izmeklētājs parastās klusās elpošanas laikā izelpo parauga maisiņā.Pēc maksimālā tilpuma piepildīšanas soma ir aizvērta ar šļirces virzuli.Tāpat kā iekštelpu gaisa paraugu ņemšanā, izmantojiet SIA SKC gaisa paraugu ņemšanas sūkni 10 minūtes, lai izsūktu gaisu no maisa caur TD cauruli: pievienojiet liela diametra adatu bez filtra ar gaisa sūkni TD caurules otrā galā caur plastmasu. caurules un SKC.Veiciet akupunktūru maisā un ieelpojiet ar ātrumu 250 ml/min caur katru TD mēģenē 2 minūtes, katrā TD mēģenē kopā ievietojot 500 ml elpas.Paraugi atkal tika savākti divos eksemplāros, lai samazinātu paraugu ņemšanas mainīgumu.Elpas tiek savāktas tikai no rīta.
TD mēģenes tika tīrītas, izmantojot TC-20 TD cauruļu kondicionētāju (Markes International Ltd, Llantrisant, UK) 40 minūtes 330 ° C temperatūrā ar slāpekļa plūsmu 50 ml / min.Visi paraugi tika analizēti 48 stundu laikā pēc savākšanas, izmantojot GC-TOF-MS.Agilent Technologies 7890A GC tika savienots pārī ar TD100-xr termiskās desorbcijas iestatījumu un BenchTOF Select MS (Markes International Ltd, Lantrisan, UK).TD caurule sākotnēji tika izskalota 1 minūti ar plūsmas ātrumu 50 ml/min.Sākotnējā desorbcija tika veikta 250 °C temperatūrā 5 minūtes ar hēlija plūsmu 50 ml/min, lai desorbētu GOS uz aukstā slazda (Material Emissions, Markes International, Llantrisant, UK) sadalītā režīmā (1:10) 25. °C.Aukstā slazda (sekundārā) desorbcija tika veikta 250 ° C temperatūrā (ar ballistisko sildīšanu 60 ° C / s) 3 minūtes ar He plūsmas ātrumu 5, 7 ml / min, un plūsmas ceļa temperatūra uz GC tika nepārtraukti karsēta.līdz 200 °С.Kolonna bija Mega WAX-HT kolonna (20 m × 0, 18 mm × 0, 18 μm, Chromalytic, Hempšīra, ASV).Kolonnas plūsmas ātrums tika iestatīts uz 0,7 ml/min.Cepeškrāsns temperatūru vispirms uzstādīja uz 35°C uz 1,9 minūtēm, pēc tam paaugstināja līdz 240°C (20°C/min, turot 2 minūtes).MS pārvades līnija tika uzturēta 260 ° C temperatūrā, un jonu avots (70 eV elektronu trieciens) tika uzturēts 260 ° C temperatūrā.MS analizators tika iestatīts uz ierakstu no 30 līdz 597 m/s.Desorbcija aukstā slazdā (bez TD caurules) un desorbcija kondicionētā tīrā TD mēģenē tika veikta katra testa sākumā un beigās, lai nodrošinātu, ka nav pārnešanas efektu.Tāda pati tukša analīze tika veikta tieši pirms un tūlīt pēc elpas paraugu desorbcijas, lai pārliecinātos, ka paraugus var nepārtraukti analizēt, nepielāgojot TD.
Pēc hromatogrammu vizuālas pārbaudes neapstrādāto datu faili tika analizēti, izmantojot Chromspace® (Sepsolve Analytical Ltd.).Interesējošie savienojumi tika identificēti no reprezentatīviem izelpas un telpas gaisa paraugiem.Anotācija, pamatojoties uz GOS masas spektru un aiztures indeksu, izmantojot NIST 2017 masas spektra bibliotēku. Aizturēšanas indeksi tika aprēķināti, analizējot alkāna maisījumu (NC8-NC40, 500 μg/ml dihlormetānā, Merck, ASV) 1 μL, kas uz trim kondicionētām TD caurulēm, izmantojot kalibrēšanas šķīduma iekraušanas platformu, tika analizēta tajā pašā TD-GC-MSS apstākļos Un no neapstrādāta savienojumu saraksta analīzei tika turēti tikai tie, kuriem ir reversa atbilstības koeficients> 800. Aiztures indeksi tika aprēķināti, analizējot alkānu maisījumu (nC8-nC40, 500 μg/mL dihlormetānā, Merck, ASV) 1 μL, kas tika iepildīts trīs kondicionētās TD mēģenēs, izmantojot kalibrēšanas šķīduma iekraušanas iekārtu, un analizēja tādos pašos TD-GC-MS apstākļos. Un no neapstrādāta savienojumu saraksta analīzei tika turēti tikai tie, kuriem ir reversa atbilstības koeficients> 800.Aiztures indeksus aprēķināja, analizējot 1 µl alkānu maisījuma (nC8-nC40, 500 µg/ml dihlormetānā, Merck, ASV) trīs kondicionētās TD mēģenēs, izmantojot kalibrēšanas šķīduma ielādes vienību, un analizēja ar to pašu TD-GC-MS. nosacījumiem.из исходного списка соединений для анализа были оставлены только соединения с коэффициентом > обниявнопго. обниявного00с0 un no sākotnējā savienojumu saraksta analīzei tika paturēti tikai savienojumi ar apgriezto atbilstības koeficientu > 800.通过分析烷烃混合物（nC8-nC40，500 μg/mL 在二氯甲烷中，Merck，USA）计算保留指数，通过校准溶液加载装置将1 μL 加标到三个调节过的TD 管上，并在相同的TD-GC-MS 条件下进行分析并且从原始化合物列表中，仅保留反向匹配因0.分析.通过 分析 烷烃 （（nc8-nc40，500 μg/ml 在 中 ， ， merck ， ASV） 保留 指数 ， 通过1 μl 到 三 调节 过 的 的 管 ， 并 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 800 的 化合物 分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。Aiztures indeksi tika aprēķināti, analizējot alkānu maisījumu (nC8-nC40, 500 μg/ml dihlormetānā, Merck, ASV), 1 μl tika pievienots trim kondicionētām TD mēģenēm, kalibrējot šķīduma ielādētāju un pievienojot tur.выполненных в тех же условиях TD-GC-MS и из исходного списка соединений, для анализа былэникоя оставияшавиях циентом обратного соответствия > 800. veikts tādos pašos TD-GC-MS apstākļos un no sākotnējā savienojumu saraksta, analīzei tika paturēti tikai savienojumi ar apgriezto atbilstības koeficientu > 800.Tiek noņemti arī skābeklis, argons, oglekļa dioksīds un siloksāni. Visbeidzot, tika izslēgti arī visi savienojumi, kuru signāla un trokšņa attiecība ir <3. Visbeidzot, tika izslēgti arī visi savienojumi, kuru signāla un trokšņa attiecība ir <3. Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. Visbeidzot, tika izslēgti arī visi savienojumi ar signāla un trokšņa attiecību <3.最后 ， 还 排除 信噪 比 比 <3 的 任何 合物。。。。。。。。。。。最后 ， 还 排除 信噪 比 比 <3 的 任何 合物。。。。。。。。。。。 Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. Visbeidzot, tika izslēgti arī visi savienojumi ar signāla un trokšņa attiecību <3.Pēc tam katra savienojuma relatīvais pārpilnība tika iegūta no visiem datu failiem, izmantojot iegūto savienojumu sarakstu.Salīdzinot ar NIST 2017, elpas paraugos ir identificēti 117 savienojumi.Atlasīšana tika veikta, izmantojot programmatūru MATLAB R2018B (versija 9.5) un Gavin Beta 3.0.Pēc datu turpmākas pārbaudes, vizuāli pārbaudot hromatogrammas, tika izslēgti vēl 4 savienojumi, atstājot 113 savienojumus, kas jāiekļauj turpmākajā analīzē.Šo savienojumu pārpilnība tika atgūta no visiem 294 paraugiem, kas tika veiksmīgi apstrādāti.Seši paraugi tika noņemti sliktas datu kvalitātes dēļ (caurlaidīgās TD caurules).Pārējās datu kopās Pīrsona vienpusējās korelācijas tika aprēķinātas starp 113 GOS atkārtotu mērījumu paraugos, lai novērtētu reproducējamību.Korelācijas koeficients bija 0,990 ± 0,016, un P vērtība bija 2,00 × 10–46 ± 2,41 × 10–45 (aritmētiskā vidējā ± standartnovirze).
Visas statistiskās analīzes tika veiktas ar R versiju 4.0.2 (R Foundation for Statistical Computing, Vīne, Austrija).Dati un kods, ko izmanto, lai analizētu un ģenerētu datus, ir publiski pieejami vietnē github (https://github.com/simonezuffa/manuscript_breath).Integrētās virsotnes vispirms tika log pārveidotas un pēc tam normalizētas, izmantojot kopējo laukuma normalizāciju.Paraugi ar atkārtotiem mērījumiem tika palielināti līdz vidējai vērtībai.“Ropls” un “mixOmics” pakotnes tiek izmantotas, lai izveidotu neuzraudzītus PCA modeļus un uzraudzītus PLS-DA modeļus.PCA ļauj noteikt 9 paraugu novirzes.Primārais elpas paraugs tika sagrupēts ar istabas gaisa paraugu, un tāpēc paraugu ņemšanas kļūdas dēļ tas tika uzskatīts par tukšu cauruli.Atlikušie 8 paraugi ir istabas gaisa paraugi, kas satur 1,1′-bifenil, 3-metil.Turpmākā pārbaude parādīja, ka visiem 8 paraugiem bija ievērojami zemāka GOS ražošana, salīdzinot ar citiem paraugiem, kas liecina, ka šīs emisijas izraisīja cilvēku kļūda caurules.Atrašanās vietas atdalīšana tika pārbaudīta PCA, izmantojot Permanova no vegānu paketes.Permanova ļauj noteikt grupu dalīšanu, pamatojoties uz centriem.Šī metode iepriekš tika izmantota līdzīgos metabolomiskos pētījumos 39, 40, 41.Ropls pakotne tiek izmantota, lai novērtētu PLS-DA modeļu nozīmi, izmantojot nejaušu septiņkārtīgu savstarpēju validāciju un 999 permutācijas. Savienojumi ar mainīgu nozīmes projekcijas (VIP) punktu skaitu> 1 tika uzskatīti par atbilstošiem klasifikācijai un saglabāti kā nozīmīgi. Savienojumi ar mainīgu nozīmes projekcijas (VIP) punktu skaitu> 1 tika uzskatīti par atbilstošiem klasifikācijai un saglabāti kā nozīmīgi. Соединения с показателем проекции переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими подходящими длизрацоцосососяции переменной важности (VIP) мые. Savienojumi ar mainīgu nozīmes prognozes punktu (VIP)> 1 tika uzskatīti par tiesīgiem klasificēt un tika saglabāti kā nozīmīgi.具有 可变 重要性 投影 (VIP) 分数> 1 的 化合物 认为 与 分类 相关 并 保留 为 显着。。。。。。。。。。。。 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着 显着具有 可变 重要性 投影 (VIP) 分数> 1 Соединения с оценкой переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации и остазвали. Savienojumi ar mainīgu nozīmi (VIP)> 1 tika uzskatīti par tiesīgiem klasificēt un palika nozīmīgi.Lai noteiktu grupas ieguldījumu, tika iegūtas arī PLS-DA modeļa slodzes.GOS noteiktā vietā tiek noteikts, pamatojoties uz pāra PLS-DA modeļu vienprātību. Lai to izdarītu, visu atrašanās vietu GOS profili tika pārbaudīti viens pret otru, un, ja GOS ar VIP > 1, modeļos pastāvīgi bija nozīmīgs un attiecināts uz vienu un to pašu vietu, tas tika uzskatīts par atrašanās vietu specifisku. Lai to izdarītu, visu atrašanās vietu GOS profili tika pārbaudīti viens pret otru, un, ja GOS ar VIP > 1, modeļos pastāvīgi bija nozīmīgs un attiecināts uz vienu un to pašu vietu, tas tika uzskatīts par atrašanās vietu specifisku. Lai to izdarītu, visu vietu GOS profili tika pārbaudīti viens pret otru, un, ja GOS ar VIP > 1 bija konsekventi nozīmīgs modeļos un attiecās uz vienu un to pašu vietu, tas tika uzskatīts par atrašanās vietu specifisku.为 ， 对 所有 位置 的 Voc为 ， 对 所有 的 的 的 的 的 配置 文件 相互 测试 ， 如果 VIP> 1 的 VOS 在 中 始终 显着 归因 于 一 位置 ， ， 将 其 视为 特定 。。。 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 。。。 。。。 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置位置 位置С этой целю профили лос во всех местоположених хли сопоставлены д с с р з з с с с с с ч ч ч ч ч ч ч ч ч ч ч т з з д д д д д ч ч ч ч ч т з д д VIP> 1 оежения, если о ыыы постояян значиыы в модеeģī и относtsp Šim nolūkam GOS profili visās vietās tika salīdzināti savā starpā, un GOS ar VIP > 1 tika uzskatīts par atkarīgu no atrašanās vietas, ja tas bija konsekventi nozīmīgs modelī un attiecas uz to pašu vietu.Elpas un iekštelpu gaisa paraugu salīdzinājums tika veikts tikai paraugiem, kas ņemti no rīta, jo pēcpusdienā elpas paraugi netika ņemti.Vilkoksona tests tika izmantots vienvērtīguma analīzei, un viltus atklāšanas līmenis tika aprēķināts, izmantojot Benjamini-Hochberg korekciju.
Pašreizējā pētījuma laikā izveidotās un analizētās datu kopas ir pieejamas attiecīgajos autoros pēc saprātīga pieprasījuma.
Omāna, A. et al.Cilvēka gaistošās vielas: gaistošie organiskie savienojumi (GOS) izelpotā gaisā, ādas sekrēcijās, urīnā, izkārnījumos un siekalās.J. Breath Res.8(3), 034001 (2014).
Belluomo, I. et al.Selektīvā jonu strāvas caurules masas spektrometrija gaistošo organisko savienojumu mērķa analīzei cilvēka elpā.Nacionālais protokols.16 (7), 3419–3438 (2021).
Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, Sr & Romano, A. Gaistošo organisko savienojumu balstīto izelpoto elpas testu precizitāte un metodoloģiski izaicinājumi vēža diagnozes noteikšanai. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Precizitāte un metodoloģiskie izaicinājumi uz gaistošiem organiskiem savienojumiem balstītu izelpas testu vēža diagnostikai.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, sr.un Romano, A. Gaistošo organisko savienojumu uz izplūdes gaisa testu precizitāte un metodoloģiski jautājumi vēža diagnozes noteikšanai. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, Sr & Romano, A. 基于 挥发性 有机化 合物 的 呼出气 测试 在 癌症 诊断 中 准确性 和 和 方法学。。。。。。。。。。。。 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 挑战 Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, Sr & Romano, A. Precizitāte un metodoloģiski izaicinājumi vēža diagnostikā, pamatojoties uz gaistošiem organiskiem savienojumiem.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, sr.un Romano, A. Gaistošo organisko savienojumu elpas pārbaudes precizitāte un metodoloģiski jautājumi vēža diagnozes noteikšanā.JAMA Oncol.5 (1), E182815 (2019).
Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB Gaistošo mikrogāzu līmeņu atšķirības trīs slimnīcas vidēs: Ietekme uz klīnisko izelpas testēšanu. Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB Gaistošo mikrogāzu līmeņu atšķirības trīs slimnīcas vidēs: Ietekme uz klīnisko izelpas testēšanu.Boshear, PR, Kushnir, Jr, priesteris, OH, Marchin, N. un Khanna, GB.Gaistošo mikro gāzu līmeņa atšķirības trīs slimnīcu apstākļos: nozīme klīniskās elpas pārbaudei. Boshier, PR, Cushnir, Jr, priesteris, OH, Marczin, N. & Hanna, GB 三 种 医院 环境 中 挥发性 微量 水平 水平 变化 ： ： 临床 呼气 测试 的 影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 影响 Boshier, PR, Cushnir, Jr, priesteris, OH, Marczin, N. & Hanna, GBBoshear, PR, Kushnir, Jr, priesteris, OH, Marchin, N. un Khanna, GB.Gaistošo mikro gāzu līmeņa izmaiņas trīs slimnīcas apstākļos: nozīme klīniskās elpas pārbaudei.J. Reliģiski rez.4 (3), 031001 (2010).
Trefz, P. et al.Reāllaika, nepārtraukta elpošanas gāzu uzraudzība klīniskos apstākļos, izmantojot protonu pārneses reakcijas lidojuma laika masas spektrometriju.tūpļa.Ķīmiska viela.85 (21), 10321-10329 (2013).
Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM. Elpošanas gāzu koncentrācijas atspoguļo sevoflurāna un izopropilspirta iedarbību slimnīcu vidē neprofesionālos apstākļos. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM. Elpošanas gāzu koncentrācijas atspoguļo sevoflurāna un izopropilspirta iedarbību slimnīcu vidē neprofesionālos apstākļos.Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM un Sanchez, JM Izelpoto gāzu koncentrācija atspoguļo sevoflurāna un izopropilspirta iedarbību slimnīcas apstākļos, kas nav saistīti ar darbu. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM 呼吸气体浓度反映了在非职业条件下的医院环境丁丙醇. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JMCastellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM un Sanchez, JM Airway gāzu koncentrācijas atspoguļo sevoflurāna un izopropanola iedarbību slimnīcas vidē nespeciālista vidē.J. Breath res.10(1), 016001 (2016).
Markar SR et al.Novērtējiet neinvazīvus elpas testus barības vada un kuņģa vēža diagnosticēšanai.JAMA Oncol.4 (7), 970-976 (2018).
Salman, D. et al.Gaistošo organisko savienojumu mainīgums iekštelpu gaisā klīniskajā vidē.J. Breath res.16(1), 016005 (2021).
Phillips, M. et al.Gaistošie krūts vēža elpas marķieri.Krūts J. 9 (3), 184–191 (2003).
Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Pentāna alveolārs gradients normālā cilvēka elpā. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Pentāna alveolārs gradients normālā cilvēka elpā.Phillips M, Greenberg J un Sabas M. Alveolārā pentāna gradients normālā cilvēka elpošanā. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. 正常 呼吸 中 戊烷 的 肺泡梯度。。。。。。 Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M.Phillips M, Greenberg J un Sabas M. Alveolārā pentāna gradienti normālā cilvēka elpošanā.brīvie radikāļi.uzglabāšanas tvertne.20 (5), 333–337 (1994).
Haršmans Sv et al.Standartizētas elpas paraugu ņemšanas raksturojums bezsaistes lietošanai laukā.J. Breath Res.14(1), 016009 (2019).
Maurer, F. et al.Izskalojiet apkārtējā gaisa piesārņotājus izelpotā gaisa mērīšanai.J. Breath res.8(2), 027107 (2014).
Salehi, B. et al.Alfa un beta-pinēna terapeitiskais potenciāls: dabas brīnumainā dāvana.Biomolecules 9 (11), 738 (2019).
Comptox ķīmiskās informācijas panelis - benzilspirts.https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=dtxsid5020152#chemical-funkcionālā lietošana (pieejama 2021. gada 22. septembrī).
Alfa Aesar – L03292 Benzilspirts, 99%.https://www.alfa.com/en/catalog/l03292/ (pieejams 2021. gada 22. septembrī).
Good Scents Company – benzilspirts.http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1001652.html (pieejams 2021. gada 22. septembrī).
Comptox ķīmiskais panelis ir diizopropilftalāts.https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=dtxsid2040731 (pieejams 2021. gada 22. septembrī).
Cilvēki, IARC darba grupa kancerogēnā riska novērtējumā.Benzofenons.: Starptautiskā vēža izpētes aģentūra (2013).
Good Scents Company – Acetofenons.http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1000131.html#tooccur (pieejams 2021. gada 22. septembrī).
Van Gossum, A. & DeCuyper, J. Breath Alkanes kā lipīdu peroksidācijas indekss. Van Gossum, A. & DeCuyper, J. Breath Alkanes kā lipīdu peroksidācijas indekss.Van Gossum, A. un Dekuyper, J. Alkane elpošana kā lipīdu peroksidācijas indikators. Van Gossum, A. & DeCuyper, J. Breath 烷烃 作为 脂质 氧化 的 指标。。。。。。。。 Van Gossum, A. & DeCuyper, J. Breath Alkanes kā 脂质 过 的 的 剧情。。。。。。。。。。。。 rādītāja indikators 脂质 过化 的 剧情。。。。。。。。.Van Gossum, A. un Dekuyper, J. Alkane elpošana kā lipīdu peroksidācijas indikators.EIRO.valsts Vēstnesis 2(8), 787–791 (1989).
Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD potenciālie elpas izoprēna pielietojumi kā biomarķieri mūsdienu medicīnā: īss pārskats. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD potenciālie elpas izoprēna pielietojumi kā biomarķieri mūsdienu medicīnā: īss pārskats. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KDIespējamie izoprēna pielietojumi elpojot kā biomarķieri mūsdienu medicīnā: īss pārskats. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD 呼吸异戊二烯作为现代医学生物标志物的潜在应用：简明怂 Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KDSalerno-Kennedy, R. un Cashman, KD potenciālie elpceļu izoprēna pielietojumi kā mūsdienu medicīnas biomarķieri: īss pārskats.Wien Klin Wochenschr 117 (5–6), 180–186 (2005).
Kureas M. et al.Gaistošo organisko savienojumu mērķtiecīga analīze izelpotā gaisā tiek izmantota, lai atšķirtu plaušu vēzi no citām plaušu slimībām un veseliem cilvēkiem.Metabolīti 10 (8), 317 (2020).
Pasta laiks: 28.-2022.